10.16208/j.issn1000-7024.2017.12.039
基于k-中心聚类与布谷鸟搜索的伙伴选择
针对供应链合作伙伴选择问题,提出一种基于布谷鸟搜索和k-中心聚类算法相结合的寻优算法.构造基于多目标优化的合作伙伴选择模型,形成离散化的数据,用k-中心聚类算法对数据进行分组,利用布谷鸟全局搜索能力强的特性寻求问题的最优解;利用布谷鸟搜索算法对每簇进行寻优得到每簇的局部最优解,作为下一阶段的初始解,利用布谷鸟算法对初始解进行寻优,求得供应链合作伙伴选择的最优解.对比该算法与离散化的粒子群算法、布谷鸟搜索算法,对比结果表明,该算法的搜索效果更好.
合作伙伴选择、布谷鸟搜索、k-中心聚类算法、粒子群算法、多目标优化模型
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TP3(计算技术、计算机技术)
2018-04-02(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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