基于均值计算的MSK-SVD图像去噪方法

摘要：

为解决K-SVD图像去噪算法运算复杂、去噪效率低的问题,提出一种基于平均计算的快速K-SVD图像去噪算法.采用分簇去噪的思想,按照灰度方差将图像分为背景簇和内容簇两部分;用平均计算预处理策略消除噪声对图像分簇精度的影响;用均值滤波对背景簇去噪,K-SVD算法对内容簇去噪,结合均值滤波的去噪速度快以及K-SVD算法去噪效果好的优势.实验结果表明,该算法保留了K SVD去噪效果好的优势,在去噪效率上较原算法有明显的改善.

关键词：K奇异值分解、图像去噪、贪婪算法、稀疏去噪、压缩感知

所属期刊栏目：38

分类号：TN911.72

资助基金：国家自然科学基金项目61673249、 61273291;山西省重点实验室开放课题基金项目2016002;山西省社科联重点课题基金项目SSKLZDKT2017126;忻州师院科研基金项目201705

在线出版日期：2018-04-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：3380-3384