基于改进型PSO的成本最小化云任务调度方案

摘要：

针对云计算环境中工作流的成本有效调度问题,提出一种基于改进型粒子群优化(PSO)算法的调度方法.根据虚拟机(VM)资源的单位成本,对其进行排序和编号,提高PSO的学习效率.在满足任务截止时间约束下,以最小化成本为目标,执行PSO算法来获得调度解;通过任务的数据传输时间矩阵和执行时间矩阵计算VM的租用时间,精确地给出解的适应度值,提高PSO的求解精度.仿真结果表明,该算法收敛速度快,获得的调度方案具有较低的执行成本.

关键词：云环境、任务调度、最小化成本、虚拟机编号、粒子群优化

所属期刊栏目：38

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：广东省高等学校优秀青年教师培养计划基金项目Yq2013171;强师工程职业教育教师技能提升工程基金项目YJKJGZS2015-04

在线出版日期：2018-04-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：3349-3353,3401