基于最大可达路径的异构网络关系预测方法

摘要：

社会空间中人与人之间通过不同类型关系连接形成异构关系网络,针对该异构网络的结构特性与异构信息,综合个体属性、关系语义和关系结构3个重要方面,构建一种最大可达路径度量方法,并将此方法运用于预测异构网络中节点间的不同社会关系.在相关实验数据集上的实验结果表明了该算法的有效性.使用能够反映节点属性和节点之间语义关系的图数据库Neo4j存储人物和人物间关系,与使用关系型数据库Mysql的实验运行时间进行比较,比较结果表明了Neo4j运行时间仅仅为Mysql时间的一半.

关键词：社会关系、异构网络、最大可达路径、关系预测、图数据库

所属期刊栏目：38

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家863高技术研究发展计划基金项目2014AA015204;山西省自然科学基金项目2014011022-1

在线出版日期：2018-04-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：3306-3310