基因表达式编程算法的改进

摘要：

为解决基因表达式编程算法(gene expression programming,GEP)存在的收敛速度慢、早熟、易陷入局部极值点等问题,提出3个改进方法.设计自适应进化参数,实现根据进化代数和个体适应度值在群体中所处的排名,动态调整重组率和变异率;将种群按年龄分层繁衍,进一步扩大基因搜索空间并避免早熟;将GEP移植到Spark分布式框架,进行并行计算,使算法能在较短时间内处理大量搜索任务.实验结果表明,相比传统GEP,改进后的算法有更快的收敛速度、更高预测精度和稳定性.

关键词：基因表达式编程算法、自适应进化、分层模型、Spark分布式计算、预测

所属期刊栏目：38

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2018-04-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：3298-3305