吸引力准则的仿生学在虚拟机迁移中的应用

摘要：

为实现虚拟机迁移的能量效率最大化并提高资源利用水平,提出一种基于萤火虫优化(FFO)算法的快速虚拟机迁移方法,利用FFO收敛速度快和全局优化能力强的特点,通过萤火虫之间的吸引特性解决能量消耗问题.该方法由源节点的选择、虚拟机选择、目的节点的选择和距离更新值4个部分组成.将最大负载的虚拟机迁移到最小负载的活动节点,保持数据中心的性能和能量效率.仿真结果表明,与其它方法进行相比,该方法平均减少迁移达70％,能耗节约至少30％,提高了能量利用效率和资源利用水平.

关键词：萤火虫算法、虚拟机迁移、能量消耗、云计算、负载

所属期刊栏目：38

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：江西省教育厅科学技术研究基金项目151170

在线出版日期：2018-04-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：3213-3217,3223