基于随机森林模型的城市空气质量评价

摘要：

为使城市环境空气质量评价方法具有更高的准确性和鲁棒性,提出将随机森林模型引入城市环境空气质量评价中的方法.通过对随机森林模型进行训练,建立起空气质量评价因子与空气质量等级之间的内在映射关系.基于随机森林模型的评价方法,对上海市空气质量数据进行评价实验,实验结果表明,评价预测平均准确性稳定在99.06％,当树数目为16个时,效果最好,准确性可达99.69％.实例验证了该方法的可行性.

关键词：随机森林模型、空气质量评价、分类、泛化误差、空气质量指数

所属期刊栏目：38

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目41571044;中国气象局气候变化专项基金项目CCSF201503

在线出版日期：2018-01-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：3151-3156