多特征检测耦合混沌映射的红外图像加密算法

摘要：

为克服当前选择性加密技术易外泄密文目标的形状,导致其不能有效实现红外图像的安全传输的问题,设计基于多特征检测模型与低维复合映射的红外目标选择加密算法.引入形态学梯度,增大真实目标与背景的对比度差异;考虑红外目标与背景的灰度差异,改进Top-Hat变换,对其完成检测;构建多特征检测模型,获取包含红外目标的感兴趣区域;将一雏Logistic映射作为触发器,联合sine映射、Tent映射,设计复合映射,改变感兴趣区域内的像素位置;改变复合映射的初值,输出新的混沌数组,设计加密函数,输出扩散密文.测试结果表明,与当前选择性加密技术相比,该算法能够更好地用于红外目标的加密,且其安全性更高.

关键词：红外图像、选择性加密、低维复合映射、Top-Hat变换、多特征检测模型、感兴趣区域、形态学梯度

所属期刊栏目：38

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：青海省自然科学基金项目2014-Z-618;青海省科技支撑基金项目2015-ZJ-409

在线出版日期：2018-01-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：3099-3105