融合子带分析的加权广义互相关双声源定位

摘要：

为提高混响环境下双声源定位系统的性能,提出基于子带分析的加权广义互相关双声源定位算法.利用语音信号在频域的稀疏性,将语音信号频域分为8个不同的子带,将基于平均幅度差函数加权的广义互相关算法投影到滤波器子带空间中,通过加权平均的方式融合各子带的时间延迟信息,结合四元阵得到声源三雏位置估计.仿真结果表明,在两个声源同时发声并存在混响的情况下,相对于传统的全频带广义互相关算法,基于子带分析的算法在定位准确率上有显著提高,与基于广义互相关的子带分析算法相比,所提算法在混响情况下有较好的定位精度.

关键词：双声源定位、子带分析、广义互相关、平均幅度差函数、时延估计

所属期刊栏目：38

分类号：TN912.3

资助基金：国家自然科学基金项目61371193、61303109;山西省自然科学基金项目2014021022-6

在线出版日期：2018-01-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：3041-3045,3142