大数据网络平台的双模态情绪识别方法

摘要：

为提高移动用户体验,适应不断增加的个性化服务,提出一种能够识别用户情绪和行为模式的基础设施.双模态情绪识别方法用于对视频和音频数据的特征提取,最终决策取决于分类后的融合得分;为处理大量音频和视频数据,采用情感数据库的常规处理和Hadoop的分布式多媒体处理.在3个公开的音视频数据库eNTERFACE、Kanade-Cohn和Berlm上的实验结果验证了提出系统的有效性,采用双模态的平均精确度达92.9％,其性能随着节点数量的增加而增强,随着总文件大小的增加,性能增加愈加明显.

关键词：大数据、情绪识别、双模态、混合分类器、用户情绪

所属期刊栏目：38

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：河南省高等学校重点科研基金项目16B520009

在线出版日期：2018-01-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：3001-3006,3017