基于多条件随机场的短时交通流预测模型

摘要：

为有效解决传统的短时交通流预测方法较为单一,特征没有得到良好体现的问题,提出一种基于多条件随机场的短时交通流量预测模型,用4类特征函数建立多个CRF特征子集反映交通数据的多累特征,依据改进的势函数体现短时交通数据流的前后相关性,经训练拟合得到MCRF模型.利用智能交通信号系统和高清道路监控系统的数据,验证了拟合后的MCRF模型比其它模型具有更高的可行性和有效性.

关键词：短时交通流、多条件随机场模型、势函数、特征提取、预测模型

所属期刊栏目：38

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：2015年宁夏回族自治区自然科学基金项目NZ15054

在线出版日期：2017-12-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：2887-2890,封3