基于A GA-BP强预测的爬升段油耗估计

摘要：

为准确预测燃油消耗量,减少民航碳排放,分析飞行数据影响油耗的参数,提出两种爬升阶段油耗预测模型,即BP预测模型与基于自适应(简写为A) GA-BP强预测模型.GA-BP强预测模型以BP预测网络为弱预测器,经有限次数迭代得到强预测器输出,实现误差的优化调整,解决非线性复杂问题.实验结果表明,该模型在非线性预测方面有明显优势,预测精度和拟合度较好,验证了两种模型在油耗预测领域都具可行性.

关键词：飞行数据、油耗、BP网络、自适应GA-BP强预测模型、误差

所属期刊栏目：38

分类号：TP391.9(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家科技项目支撑计划基金项目2012BAC20B03;民航局科技基金项目MHRD201121

在线出版日期：2017-12-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：2845-2849,2857