基于三维模型的二维文档图像提取与识别

摘要：

针对OCR (optical character recognition)不能识别三维文本模型的问题,提出从三维文本模型信息中提取图像数据重构二维图像再进行识别的方法.对三维模型的点云数据进行归一化处理并进行基于视点的投影,通过提取网格信息的方式计算生成二维图像的分辨率,将提取的二维图像数据进行整理计算并输出,实现图像的重构.实验结果表明,该方法对各种版面类型的文本模型均能提取对应的二维图像,且该图像文字识别率较高.

关键词：图像提取、三维模型、扭曲文档图像、点云数据、纹理映射

所属期刊栏目：38

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61371142;北方工业大学校内专项基金项目XN060

在线出版日期：2017-12-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：2778-2782,2798