预测控制模型失配的系统诊断算法

摘要：

针对模型预测控制系统中经常发生的模型失配问题,提出一种模型预测控制性能评估与模型失配诊断的系统框架,为工业系统的后期维护提供帮助.对系统的整体性能进行监控,根据已有的历史性能基准的预测控制性能评估方法,提出一种用户自定义选取历史基准数据的方法,弥补其需要专家知识的缺陷;在检测到系统整体性能下降后,采用数据驱动的思想,利用一种模型失配指标算法对可能引起系统性能变差的模型失配这一因素进行分析,包括过程模型失配和干扰模型失配,诊断模型的失配情况,完成对系统恶化源的初步定位.用Wood-Berry模型对该算法进行仿真验证,结果验证了其有效性.

关键词：模型预测控制、模型失配、性能评估、历史性能基准、恶化源定位

所属期刊栏目：38

分类号：TP13(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金项目61203072;江苏省六大人才高峰基金项目DZXX-042

在线出版日期：2017-12-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：2729-2734,2771