基于压缩感知和模糊理论的鲁棒数字水印算法

摘要：

很多基于变换域的数字水印算法在完整性和鲁棒性方面表现较差,针对此问题,提出一种基于压缩感知和模糊理论的水印算法.利用非下采样Contourlet变换(NSCT)将载体图像稀疏分解,得到低频系数矩阵;运用模糊理论获得观测值,这些观测值可用于水印的嵌入;稀疏信号可通过子空间追踪(SP)算法恢复,重构图像通过NSCT逆变换完成.实验结果表明,该算法满足了水印的隐蔽性,表现出对常见的攻击的强鲁棒性,信息安全得到了明显提升,与其它同类算法相比,大多数情况下,其具有更高的峰值信噪比(PSNR),结构相似性度量(SSIM)和归一化互相关(NCC)函数值.

关键词：数字水印、压缩传感、模糊理论、子空间追踪算法、Contourlet变换

所属期刊栏目：38

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：宁夏高等学校科学技术研究基金项目NGY2015184

在线出版日期：2017-12-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：2672-2677