基于动态信息流的Android应用检测

摘要：

针对Android应用中普遍存在的隐私窃取问题,提出一种基于动态信息流的Android恶意应用检测方法.定制合适的Android内核,在应用运行过程中收集相关的文件操作与进程通信信息;基于隐私数据集构建动态信息流模型;通过跟踪动态信息流,判定隐私数据是否被发送、是否导致信息泄露.大规模的实验结果表明,该方法对隐私窃取类应用检出率高达94.57％,验证了其有效性.

关键词：Android应用、隐私窃取、动态信息流、系统调用、动态检测

所属期刊栏目：38

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2017-12-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：2646-2651