基于改进TLD算法的视频目标跟踪

摘要：

视频目标跟踪受到姿态、相似背景和遮挡等因素干扰,导致传统跟踪学习检测(TLD)算法无法实现视频目标准确跟踪.为解决传统TLD算法的局限性,获得理想的视频目标跟踪结果,提出基于改进TLD的视频目标跟踪算法.采用卡尔曼滤波器对目标区域进行预估,减少目标检测范围,采用L1跟踪器代替传统TLD算法的跟踪器,在Matlab 2014平台上进行视频目标跟踪仿真实验,实验结果表明,相对于传统TLD跟踪算法,改进TLD算法解决了目标遮挡和漂移难题,提高了视频目标跟踪精度,加快了视频目标跟踪的速度,增强了相似背景的视频目标跟踪性能.

关键词：视频图像序列、目标跟踪、遮挡检测、相似背景、跟踪器

所属期刊栏目：38

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：四川省教育厅自然科学重点科研基金项目13ZA0156

在线出版日期：2017-10-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：2551-2555