基于分阶段视觉共生矩阵序列的双人交互识别

摘要：

针对复杂场景下双人交互行为识别率低、算法复杂度高的问题,对双人交互行为识别框架和特征描述进行深入研究,提出一种分阶段视觉共生矩阵序列的双人交互识别方法.根据交互双方的连通性,将交互过程分为3个阶段,对开始阶段和结束阶段采用个体分割框架进行处理,用提出的视觉共生矩阵序列表示交互特征,对执行阶段用整体框架进行处理,提取HOG特征,利用HMM模型离线训练交互行为样本分类器,加权融合各阶段的识别概率,得到识别结果.利用UT-interaction数据库进行实验,实验结果表明,该方法可实现对交互行为的准确识别,满足实时需求.

关键词：双人交互识别、分阶段框架、HOG特征、视觉共生矩阵序列、HMM模型

所属期刊栏目：38

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61103123;辽宁省高等学校优秀人才支持计划基金项目LJQ214018

在线出版日期：2017-10-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：2498-2503