梯度先验模型耦合改进复扩散的图像放大

摘要：

为提高图像中弱边缘和纹理细节的放大效果,提出一种梯度先验模型耦合改进复扩散的单幅图像分辨率增强算法.利用改进的复扩散和冲击滤波器对图像边缘进行增强并通过梯度约束模型对弱边缘进行增强,减少图像放大引起的混叠效应和吉普斯效应,通过变分模型实现两者的耦合,具有良好的放大效果.梯度先验模型通过放大图像和边缘插值图像梯度逼近实现,复扩散模型采用自适应扩散参数耦合冲击滤波器实现对边缘的增强.和其它算法进行仿真实验比较,比较结果表明,该算法在强边缘、弱边缘和细节方面能够取得较好的分辨率重建效果.

关键词：偏微分方程、梯度先验模型、复扩散、冲击滤波器、图像放大

所属期刊栏目：38

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：河南省科技厅科技攻关基金项目162102310479;河南省科技计划基金项目142300410044;河南省教育厅科学技术研究重点基金项目14A520057、15B520022;河南省高等学校重点科研基金项目17A510016、16A510009、16B510005;南阳师范学院校级基金项目ZX2015004

在线出版日期：2017-10-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：2477-2481