基于图像重组和矩阵恢复的红外行人检测算法

摘要：

为提高红外行人目标的正确检测率,优化检测算法的计算复杂度,提出一种基于图像重组和矩阵恢复的红外行人目标检测算法.将原始图像重组成由图像子块构成的模型图像;将红外行人目标的检测问题转换为求解鲁棒主成分分析的优化问题,运用增广拉格朗日乘子算法将模型图像分解为背景图像和目标图像;通过一种自适应阈值方法,消除噪声并分割出行人目标.实验结果表明,该方法能有效准确地检测出行人目标,较同类方法有更好的实时性.

关键词：鲁棒主成分分析、图像重组、矩阵恢复、增广拉格朗日乘子法、行人检测

所属期刊栏目：38

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61370180;湖北省教育厅指导基金项目B2015035

在线出版日期：2017-10-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：2472-2476