基于非局部自适应字典的乘性噪声去除

摘要：

为更好保护图像的重要信息,在非局部模型及BF模型的基础上,提出一种乘性噪声去除算法.利用对数变换将乘性噪声转换为加性噪声,结合PCA稀疏字典和迭代收缩算法更新稀疏编码,用牛顿迭代法得到对数域中的去噪图像,通过指数函数以及误差校正得到实数域中的去噪图像.实验结果表明,该算法能够有效去除噪声,较好保留图像的边缘、细节和纹理信息.

关键词：乘性噪声、字典学习、稀疏表示、非局部、迭代收缩算法

所属期刊栏目：38

分类号：TN911.73

资助基金：国家自然科学基金项目61362021、61272216、61572147;广西自然科学基金项目2013GXNSFDA019030、2014GXNSFDA118035;广西高校图像图形智能处理重点实验室基金项目GIIP201408、GIIP201503、GIIP201501、GIIP201401;广西高校中青年教师基础能力提升基金项目ky2016YB162

在线出版日期：2017-10-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：2451-2456