基于A-KAZE特征的图像无缝拼接算法

摘要：

针对传统特征检测在构建图像金字塔时会造成图像边界缺失的问题,提出一种基于A-KAZE特征的图像拼接算法,提高特征点检测的精确性.通过A-KAZE算法提取两幅图像的特征点,采用双向KNN匹配的方法进行特征点初始匹配,筛选误匹配点,估计图像间的仿射变换矩阵;采用最优拼接缝和改进的多分辨率融合相结合的算法对拼接图像进行融合,实现无缝拼接;对多幅图像拼接进行自动校直,改善倾斜扭曲现象.仿真结果表明,该算法精度高、速度快、健壮性强.

关键词：A-KAZE特征、非线性滤波、图像拼接、拼接缝、多分辨率融合

所属期刊栏目：38

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：重庆市科委基础与前沿基金项目cstc2015jcyjBX0090

在线出版日期：2017-10-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：2438-2442