基于Contourlet变换和SVD的数字水印算法

摘要：

通过对轮廓波多尺度分解与奇异值分解(SVD)的研究,实现一种基于Contourlet变换的双重嵌入算法.为解决算法的安全性问题,对水印图像采用双因子加密的方法;加密后的水印图像经过SVD后双重嵌入到Contourlet变换的低频系数和合适的方向子带中,为水印的提取增加一次机会.水印提取过程中,获取原宿主图像的奇异值,可以提取水印,因此是一种近似盲提取算法.仿真和攻击实验结果表明,与其它算法进行比较分析,该算法的不可见性和鲁棒性得到了一定提高.

关键词：双因子加密、多尺度多方向分解、奇异值分解、多水印提取、鲁棒性

所属期刊栏目：38

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2017-10-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：2369-2373