基于SSIM的无线视频码率变化聚类识别算法

摘要：

为动态识别无线视频传输过程中视频码率变化情况,结合结构相似度(structural similarity,SSIM)的图像失真评价测度,根据终端视频帧质量数值分布特点,提出一种基于结构相似度的无线视频码率变化聚类识别算法SBVCRA(SSIM based bitrate variation clustering recognition algorithm for wireless video).使用结构相似度(SSIM)计算视频帧质量,计算相邻帧质量数据之间的相似程度;基于二叉树分裂方法,以相邻帧质量相似度值最小的帧序号为分裂点对帧区间进行递归分裂;依据分裂结果完成无线视频码率聚类,实现码率变化情况的识别.实验结果表明,所提算法可根据视频帧质量数值分布特性对相同码率自动聚类,码率变化情况的识别结果准确.

关键词：码率变化识别、无线视频、结构相似度、视频帧质量、聚类算法

所属期刊栏目：38

分类号：TN919.8

资助基金：国家自然科学基金项目51274202、51504214、51504255;江苏省重点研发计划基金项目BE2015040;江苏省自然科学基金项目BK20131124、BK2012068、BK20130199;江苏省产学研前瞻性联合研究基金项目BY2014028-01;重庆市教委科学技术研究基金项目KJ1501030

在线出版日期：2017-10-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：2302-2306,2313