邻居匹配与局部约束线性编码的图像分类方法

摘要：

为提高局部约束线性编码(locality-constrained linear coding,LLC)的效率,提出一种结合邻居匹配策略改进的LLC方法.依据输入向量的空间相关性,在采用LLC方法计算输入向量的近邻码值矩阵之前,计算输入向量与空间相邻的已编码输入向量之间的欧氏距离,用其推断输入向量与码本中所有码值之间欧氏距离的上下边界,依据距离下边界判决条件跳过部分码值与输入向量的距离计算,依据距离上边界快速求解输入向量的近似近邻码值矩阵,依据LLC方法进行向量编码.图像分类实验结果表明,该方法的分类正确率高,编码耗时少.

关键词：图像分类、局部约束线性编码、向量量化、码本、邻居匹配

所属期刊栏目：38

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目034031122;河南省科技攻关重点计划基金项目122102210563、132102210215;河南省高等学校重点科研项目计划基金项目15B520008

在线出版日期：2017-10-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：2217-2221,2261