鲁棒局部二值模式及其在图像检索中的应用

摘要：

针对基于内容的图像检索中对象描述与图像特征间的语义差异以及检索结果易受外界因素影响的问题,提出一种鲁棒局部二值模式(RLBP)结合二进制引力搜索算法(1BGSA)的CBIR方法.利用RLBP算子对需要查询的图像和数据库图像进行特征提取;利用BGSA进行特征选择,使特征选择和特征提取并行运行;提取的特征向量与数据库向量进行相似度测度;通过用户的反馈获得系统的偏好,排在前几名的检索图像即最优匹配结果.在Corel、Brodatz和MIT-Vision这3个公开数据库进行4组实验,研究一般情况、有噪声情况、光照变化情况的检索结果,实验结果表明,与同类方法相比,该方法对光照和噪声的鲁棒性更佳,在平均检索率和召回率方面具有一定优势.

关键词：基于内容的图像检索、特征提取、局部二值模式、二进制引力搜索算法、鲁棒性

所属期刊栏目：38

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：江西省教育厅科学技术研究基金项目GJJ151170

在线出版日期：2017-10-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：2184-2189