基于加权分块稀疏表示的步态识别

摘要：

为解决步态识别中的小面积遮挡问题,结合人体不同部位的特征对个体识别的贡献度不同这一特性,提出一种基于加权分块稀疏表示的步态识别方法.对视频图像进行处理,获得目标的GEI图像;将GEI图像划分为多个区块,独立地对每个区块的图像做稀疏表示,利用一种加权方法获得图像子区块的权重;在此基础上,对测试样本进行加权稀疏表示,获得对测试目标的分类.实验在CASIA_B数据库上进行,实验结果表明,该方法对小面积遮挡有较好的鲁棒性且识别率高于其它现有分类方法.

关键词：步态识别、稀疏表示、步态能量图、遮挡、分块稀疏

所属期刊栏目：38

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目50808025

在线出版日期：2017-10-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：2173-2177