基于矩阵压缩的Apriori改进算法

摘要：

针对机坪地面空调工况监测网络采集的数据量冗余引起的数据处理效率低的问题,提出一种基于矩阵压缩的Apriori改进算法.修改后Apriori算法改进Apriori拥有大量候选集和频繁扫描事务库低效问题,对构造矩阵里行和列中1的个数进行累加求和,对其和进行排序并删掉非频繁的向量,形成新的矩阵,对新矩阵依次进行累加、排序和删除,直到求出所有频繁项集.对改进算法进行性能分析并验证其有效性.

关键词：地面空调、监测网络、Apriori算法、矩阵压缩、频繁项集

所属期刊栏目：38

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：中国民航局民航联合研究基金项目U1433107;中央高校基本科研业务中国民航大学专项基金项目3122014D021;中央高校基本科研业务费基金项目Y16-08

在线出版日期：2017-10-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：2127-2131