10.16208/j.issn1000-7024.2017.08.023
时序网络中的社团探测及演化分析方法
在传统的动态社团探测方法中,由于每个时间片网络之间相互独立,无法高效地探测社团并分析社团的演化事件.针对传统方法的不足,提出一种利用时序网络的历史信息,解决上述两个问题.对于每个时间片网络,仅计算连边发生改变的节点;根据社团的定义及上一时刻的社团信息,探测当前时刻的社团并分析它们的演化事件.在人工网络上的实验结果表明,相对传统方法,该方法能够保证社团划分的质量并分析社团的演化事件,提升了探测效率.
时序网络、动态社团、核心节点、演化事件、历史信息
38
TP301.6(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金项目61433014、61673085;中央高校基本科研基金项目ZYGX2014Z002
2017-10-30(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
2116-2120