基于用户反馈特征聚合的网页排序算法

摘要：

为改善传统网页排序算法在网页排序过程中存在的忽略用户兴趣和网页欺诈等不足,提出一种基于用户反馈特征聚合的网页排序算法AFPR.通过Web用户反馈特征聚合,将不同的用户反馈特征聚合为一类,综合考虑用户对网页的有效点击率、最近访问频率、网页有效浏览时间等因素,将聚类结果以网页用户兴趣反馈特征依赖因子形式融入到传统网页排序算法中.仿真实验表明,AFPR算法能够在一定程度上改善排序质量,提升用户信息检索的满意度.

关键词：网页排序、用户反馈、特征聚合、影响因子、信息检索

所属期刊栏目：38

分类号：TP391.3(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2017-10-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：2020-2024