生物氧化预处理过程中不确定性数据处理

摘要：

氧化槽进气量是生物氧化预处理过程中重要的操作调控参数,由于氧化槽内成分复杂,预处理过程具有强非线性、耦合性和大时滞性的特点,采集到的数据往往包含一定的不确定性.针对这一问题,提出一种基于机会约束的鲁棒支持向量回归方法.通过将支持向量回归模型中常规约束转换成机会约束,得到相应的鲁棒回归模型,将鲁棒回归模型转化为求解二阶锥规划问题.仿真结果表明,所提算法能够有效对数据不确定性进行处理,为生物氧化预处理过程提供新的方法.

关键词：鲁棒支持向量回归、二阶锥规划、支持向量回归、数据不确定性、生物氧化预处理

所属期刊栏目：38

分类号：TP27(自动化技术及设备)

资助基金：国家自然科学基金项目61463047

在线出版日期：2017-08-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1977-1981