10.16208/j.issn1000-7024.2017.07.035
圆形特征筛选耦合随机样本的图像真伪决策
为降低当前图像伪造检测算法的复杂度并提高其检测精度,提出一种圆形特征筛选机制耦合随机样本一致性优化的快速图像真伪决策算法.将检测图像划分为大小一致的子块,进行DCT变换,获得每个图像块的DCT系数,利用DCT系数来表示图像块;构建圆形特征筛选机制,将每个图像块中的DCT低频系数提取出来,降低每个子块的特征维度;引入字典排序机制,对每个特征向量进行排序,利用先验阈值对特征进行匹配;引入随机样本一致性优化策略,对特征匹配进行提纯,降低图像块的误匹配率,对图像真伪完成决策判断.实验结果表明,与当前图像伪造检测算法相比,该算法具有更高的检测精度和更低的误检率,检测效率更高.
图像伪造检测、离散余弦变换、字典排序、圆形特征筛选、先验阈值、随机样本一致性优化
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TP391(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金项目61502356;湖北省教育厅科学技术研究计划指导性基金项目B2015362
2017-08-22(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共7页
1891-1897