基于音频特征MFCC的混合域脆弱水印算法

摘要：

将DWT与SVD进行结合,设计一种以音频自身特征MFCC为基础的脆弱水印方案.不直接采用二值图像作为水印,利用原始音频特征Mel频率倒谱系数(MFCC)对常见音频处理操作比较敏感的特性,一方面构造脆弱水印,另一方面进行音频内容的认证.利用音频特征MFCC进行脆弱水印构造,对各音频分段进行DWT变换,选取小波域的低频部分并进行SVD分解操作,将水印通过均值量化的策略嵌入在DWT变换和SVD分解组成的混合域中.实验结果表明,该方案有很好的透明性,对多种攻击具备较强的敏感性,可对恶意篡改进行定位.

关键词：脆弱水印、音频水印、奇异值分解、量化、篡改定位

所属期刊栏目：38

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61403302;西安交通大学科研业务基金项目XJJ2016029

在线出版日期：2017-08-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1885-1890