基于类脑群智的机会认知数据挖掘算法研究

摘要：

为了提高大规模数据挖掘效率和精度并降低算法复杂度,提出了一种基于人脑信息群智感知和机会跨层的认知数据挖掘机制.基于人脑神经元的激活原理训练感知模块,建立了机会认知的类脑群智架构.在堆栈和缓冲队列窗口之间建立映射关系,提出了类脑群智的机会认知数据挖掘进程.仿真实验结果表明,类脑群智的机会认知数据挖掘机制的数据特征值分布均匀.同时,与多层数据挖掘机制相比,运行时间短,数据精度高且平均聚类质量高.

关键词：大数据、数据挖掘、类脑群智、机会认知、跨层信息处理

所属期刊栏目：38

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：四川省教育厅职成教科研课题2015-2016年度基金项目职成教学[2015]10号

在线出版日期：2017-08-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1828-1832,1871