基于监督相关分析的LLE Score方法

摘要：

通过对肿瘤基因数据中存在的小样本、高维性和噪声冗余等问题的研究,提出一种Wrappers类型的特征选择方法.将样本按照标签进行分类,把具有相同标签的样本放到一个矩阵中;分别计算这两个基因矩阵的相关矩阵,找出相关性较高的特征集合,对多个相关矩阵进行相关性分析,找出所有类别中同时与指定特征相关的特征集合;从中选择Score最高的特征,得到特征组合最优的特征子集,缩小特征空间.通过对3个肿瘤数据集进行测试,验证了该方法具有较好的分类效果.

关键词：特征选择、相关性分析、局部线性嵌入得分、评价函数、有监督

所属期刊栏目：38

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61100106、61273303、61273225、61373109、61572381

在线出版日期：2017-08-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1813-1816,1878