蜂窝聚类网络的能量级别分簇和簇头选择算法

摘要：

针对无线传感器网络分簇结构存在簇间重叠覆盖率较高和簇内节点能量不均衡的问题,提出一种能量级别的蜂窝聚类结构无线传感器网络结构.给出最小化总簇头能耗下的簇间通信距离,减少簇头在通信上的能量负担,由于分簇结构的正六边形特征使得所有的簇间通信距离相同,有利于簇头间的能量均衡,簇间的重叠覆盖率达到最小,提高网络的能量利用效率.在簇头的选择上,采用一种基于能量级别的簇头选举机制,延长节点的平均寿命.实验结果表明,相比基于多层次和距离感知的集群机制以及基于多目标模糊聚类的分簇算法,CSLC算法在节点平均剩余能量上分别提高了15.6%和24.5%,节点存活时间分别提高了15.8%和4.7%.

关键词：无线传感器网络、蜂窝聚类结构、能量级别、分簇算法、簇头选举

所属期刊栏目：38

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：河南省科技攻关重点计划基金项目122102210563、132102210215;河南省高等学校重点科研项目计划基金项目15B520008;河南省科技厅资助性基金项目9412012Y0004、9412012Y0005

在线出版日期：2017-08-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1759-1763