自适应调节的隐节点神经网络结构优化算法

摘要：

为解决现有神经网络算法易陷入局部最优化的问题,根据隐节点对整个网络的贡献值大小,提出一种自适应的动态隐节点调节策略.根据网络的节点容量与输出精度,建立一个资源分配机制,结合隐节点的删除与分裂策略,实现在网络学习过程中对隐节点自适应地增加或删除,形成一个节点利用率高且结构分布合理的神经网络系统.实验结果表明,在不同信号下,该算法能够将误差控制在一个较为合理的数值内,保持较快的收敛速度,有效解决局部最优化问题.

关键词：神经网络、自适应、隐节点、结构优化、调节策略

所属期刊栏目：38

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2017-07-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1664-1667,1685