集群分类映射的文本多标签模糊关联降维聚类

摘要：

为实现文本的多标签分类,同时降低计算复杂度并保持分类精度,提出基于集群分类映射的文本多标签模糊关联降维聚类方法.利用模糊变换、模糊关联聚类、集群分类映射、阈值查找和应用等技术,构建低维特征的多标签模糊关联分类器的训练和测试阶段,采用模糊相关评价将高维文本转化为低维的模糊关联向量,避免维数灾难问题.所提算法不要求分类区域呈现凸性特征,适用性更广,对其进行了计算复杂度理论分析.在标准测试集上进行对比测试,测试结果验证了该算法在计算复杂度和分类精度上的优势.

关键词：模糊变换、模糊关联聚类、集群分类映射、阈值、文本分类

所属期刊栏目：38

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61272131、61379040

在线出版日期：2017-07-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1657-1663