基于混合价值计算的云存储缓存替换方案

摘要：

针对云存储中缓存的实时有效替换问题,提出一种基于多层感知器(MLP)神经网络和缓存对象混合价值计算的缓存替换方案.将采集的云存储访问数据进行预处理,利用LRU算法获得一个初始k-LRU集合;采用k-LRU集的一部分训练MLP神经网络,获得最优窗口大小参数;根据该窗口大小,在考虑缓存对象的下载延迟、访问频率、剩余寿命和成本因素下,计算缓存对象的混合价值,将最低价值的对象进行替换.实验结果表明,该方法能够有效提高缓存命中率,降低访问延迟和成本.

关键词：云存储、缓存替换、多层感知器神经网络、窗口大小参数、混合价值计算

所属期刊栏目：38

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：广东省青年创新人才类基金项目2015KQNCX196

在线出版日期：2017-07-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1651-1656