融合动态-静态图像特征的运动目标检测方法

摘要：

运动目标检测易受到多种静态、动态混叠噪声的影响.针对该问题,提出一种多级特征融合方法.采用运动显著性模型融合多种运动特征,检测运动目标的候选图像区域;以静态色彩特征建立目标区域和背景区域的混合高斯模型对候选区域进行二次检测,获得精确的运动目标图像区域.实验结果表明,该方法能够抑制复杂的混叠噪声,较为准确地检测出运动目标的真实区域.

关键词：背景噪声、特征融合、显著图、高斯模型、目标检测

所属期刊栏目：38

分类号：TP37(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61501173;江苏省自然科学基金项目BK20150824;企业信息化与物联网测控技术四川省高校重点实验室开放基金项目2013WYY05;四川省智慧旅游研究基地基金项目ZHZ13-02;四川理工学院科研基金项目2014KY03

在线出版日期：2017-07-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1585-1589,1641