基于熵加权的四叉树分解单帧图像去雾

摘要：

为解决现有图像去雾算法运行效率低下且对白亮目标区域色彩失真的问题,提出一个基于四叉树分解与熵加权上下文正则的单帧图像去雾算法.原始雾图像估计出边界的约束量并进行四叉树分解,利用输入图像的统计特性,自适应地获得逐块的传输函数.引入每一个颜色通道的熵,改善权值函数的精度,通过最小化优化函数计算最终传输映射.该算法可获得具有最逼真的颜色与最少的光晕效应的高质量无雾图像.仿真的定性定量结果表明,该算法相比于现有算法能够获得最佳去雾效果,极大降低计算复杂度.

关键词：四叉树分解、熵加权、上下文正则、传输函数、去雾算法、统计特性

所属期刊栏目：38

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61063028;兰州市科技局基金项目2014-1-74

在线出版日期：2017-07-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1575-1579,1663