集成PCA的改进树突状细胞算法

摘要：

通过将主成分分析(PCA)方法集成到树突细胞算法(DCA)的数据预处理过程中,提出一种可实现信号自动提取,并根据数据及时更新信号提取方案的PCA-DCA算法.利用PCA对样本高维数据进行降维处理,根据贡献度提取输入信号,通过改进的DCA算法对抗原进行分类与检测;通过监测记录的高维数据,不断更新主成分特征向量,保证降维后数据的有效性.通过KDD CUP99数据集对该算法进行验证,相较传统DCA算法,该算法实现了对多维数据的降维处理及对DCA输入信号的自动提取,对异常数据更加敏感,检测效率更高.

关键词：树突细胞算法、主成分分析、入侵检测、人工免疫、数据预处理

所属期刊栏目：38

分类号：TP393.08(计算技术、计算机技术)

资助基金：军内科研预研基金

在线出版日期：2017-07-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1414-1417,1472