基于判别回归与局部判别分析的维数约简算法

摘要：

线性判别回归分类算法没有考虑到类内距离和类间距离,为此提出一种基于线性判别回归与局部判别分析的维数约简算法(LDRFDR),同时利用类内和类间重构误差、以及类内和局部类间距离获得投影矩阵.其物理含义是为各个类尽量寻找相互之间离得最远的线性子空间,其中类内距离与类间距离还考虑数据的局部性,避免最大化相离太远的类间样本对优化目标造成影响.实验结果表明,LDRFDR算法的维数约简性能优于其它半监督维数约减算法.

关键词：线性判别回归、局部判别分析、局部重构、维数约减、线性子空间

所属期刊栏目：38

分类号：TP181(自动化基础理论)

资助基金：2015年度广东高校省级重点平台和重大科研基金项目2015KQNCX201

在线出版日期：2017-06-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1371-1376