基于低维流形的人体行为跟踪方法

摘要：

为保证人体行为跟踪的准确率,降低算法的复杂度,提出一种基于低维流形的人体行为跟踪方法.采用四元数描述人体姿态,防止欧拉角的万向锁问题,通过低维流形降低粒子滤波识别与跟踪所需的粒子数量,降低算法的复杂度,保证粒子滤波带来的高性能.实验结果表明,该方法拥有比经典对比算法更好的准确度和更低的开销.

关键词：低维流形、人体行为跟踪、粒子滤波、姿态估计、能量消耗

所属期刊栏目：38

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2017-06-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1361-1365