基于交错帧差和高斯模型的运动车辆检测

摘要：

针对现有运动车辆检测方法中存在的不足,提出一种基于交错帧差和改进的高斯模型的运动车辆检测方法.通过检测道路边界提取感兴趣区域并使用均值法建立初始背景模型,对得到的感兴趣区域进行自适应分块,进行交错帧差实现背景的粗分割,在此基础上利用改进的高斯模型对背景进行精分割,运用双阈值背景差分对精分割结果进行后处理,得到运动车辆.实验验证该方法能够对运动车辆实现快速、准确的检测.

关键词：运动车辆检测、改进的交错帧差、改进的高斯模型、双阈值领域背景差分

所属期刊栏目：38

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61401281;上海市自然科学基金项目14ZR1440700

在线出版日期：2017-06-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1347-1351