基于并联自适应随机共振的微弱信号检测方法

摘要：

针对传统大参数信号自适应随机共振方法存在的变换尺度变化范围选取缺乏固定标准、参数自适应效率低、检测到的目标信号不够明显等不足,提出一种基于并联自适应随机共振的微弱信号检测方法,实现强噪声背景下大参数微弱信号的快速、有效检测.推导出基于采样频率的变换尺度的最大变化范围,将该范围平均分段,以输出信噪比为适应度函数,在变换尺度各子搜索范围和共振系统参数搜索范围内,采用带极值扰动的简化粒子群算法对变换尺度及系统参数进行自适应优化选择;将优化得到的变换尺度和系统参数分别作为并联各子随机共振系统的输入信号变换尺度和系统参数;将各子系统的输出响应分别进行自相关处理后,合成为最终的系统输出响应.仿真及实际应用结果表明,该方法对强噪声背景中的微弱目标信号具有准确的检测能力,能够有效提高参数自适应效率,突出检测到的目标信号,增强强噪声背景下微弱信号的检测能力.

关键词：随机共振、自适应、并联、带极值扰动的简化粒子群算法、自相关分析

所属期刊栏目：38

分类号：TP39(计算技术、计算机技术)

资助基金：国防预研基金项目9140A27020214JB14435

在线出版日期：2017-06-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1324-1330