基于二维熵和粒子群优化的红外检测与跟踪

摘要：

为缩短红外图像目标检测的时间并提高目标跟踪的准确度,采用二维熵确定目标检测的最佳阈值,用粒子群优化滤波法进行采样.运用信息二维熵于目标检测中,将目标和背景的二维熵和最大作为分割条件取得最佳阈值;为缩短二维熵带来的大运算量而造成的延时,通过粗搜索寻找熵值最大点,精准搜索该点的周围点,计算过程采取递推的方式,目标跟踪过程采取粒子群优化滤波方法,采用粒子群优化法优化采样,增加其样本的多样性,保证其质量,以及跟踪的精确性与鲁棒性.

关键词：红外图像、目标检测、目标跟踪、二维熵、粒子群优化粒子滤波

所属期刊栏目：38

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家林业局948基金项目2011-4-04;中央高校专项基金项目DL12CB06

在线出版日期：2017-06-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1296-1300