基于聚类分析的鱼眼图像显著性信息检测方法

摘要：

为实现对大视角鱼眼图像中显著性信息的快速准确检测,提出一种基于聚类分析的鱼眼图像显著性信息检测算法.由Gabor滤波器获取图像的纹理特征,利用K-means聚类算法依据鱼眼图像内部结构关联对底层特征进行聚类,通过对图像颜色、纹理等底层特征信息的分析,得到符合人眼视觉特点的显著性鱼眼图像,利用F-Measue指标进行结果可靠性检测,验证该方法的可行性和有效性.

关键词：显著性检测、鱼眼图像、聚类分析、Gabor滤波器、K均值算法

所属期刊栏目：38

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金项目61172185;天津市高等学校科技发展基金项目20100705

在线出版日期：2017-06-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1292-1295,1313