融合HowNet和BTM模型的短文本聚类方法

摘要：

针对常规技术对短文本聚类时出现的相似度计算准确度较差、聚类结果不稳定等问题,提出一种以HowNet语义词库和BTM主题建模为基础的相似度计算方法,将两者进行线性组合,综合考察短文本的相似性.建立基于聚类质量和聚类差异度的聚类结果评价指标,进行优劣评价,过滤出质量较好的结果,利用CSPA融合算法进行聚类融合.实验结果表明,该方法提高了短文本相似度计算的准确性,改进了融合结果稳定性.

关键词：短文本、知网、Biterm主题模型、聚类、融合

所属期刊栏目：38

分类号：TP391.1(计算技术、计算机技术)

资助基金：湖北省自然科学基金项目2014CFB356

在线出版日期：2017-06-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1258-1263