基于聚类划分机制的无线传感网数据传输算法

摘要：

为解决当前无线传感网络数据传输算法的数据汇聚稳定性不高,且难以根据链路抖动实时调整传输链路的不足,提出基于聚类划分机制的无线传感网络数据传输算法.通过聚类划分机制,将网络中能量覆盖水平较强的节点进行最优聚合,实现最佳簇头节点对网络覆盖区域的划分,减轻分区内数据汇聚的压力;综合考虑节点数据汇聚过程中的能量及拓扑距离对数据汇聚的影响,获取节点传输过程中的距离-能量阈值,对路由进行优化筛选,实现数据汇聚链路的动态实时更新;通过链路优化筛选机制,对数据汇聚过程优化,降低汇聚过程中的链路抖动.仿真结果表明,与DAAS算法、DAAS_plus算法相比,所提算法能够降低数据链路的抖动,具备更高的网络稳定运行时间与更低的数据拥塞度.

关键词：无线传感网络、数据优化汇聚、区域划分、聚类递归、链路优化筛选

所属期刊栏目：38

分类号：TP393.04(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2017-06-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1184-1189